Il NIST ridenomina il Consorzio dell’Istituto per la sicurezza dell’IA in Consorzio per l’intelligenza artificiale del NIST e riapre gli inviti
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Sintesi
National Institute of Standards and Technology ha annunciato in un avviso di ridenominare il Consorzio dell’Istituto per la sicurezza dell’intelligenza artificiale in Consorzio per l’intelligenza artificiale del NIST, di rivedere l’ambito della sua ricerca e di riemettere l’invito alle organizzazioni a presentare lettere di interesse. L’avviso richiama l’Executive Order 14179 e il Piano d’azione statunitense sull’IA. I partecipanti selezionati devono stipulare con il NIST un accordo di ricerca e sviluppo cooperativi del consorzio (CRADA); tuttavia, a discrezione del NIST, i soggetti che non sono legalmente autorizzati a stipulare tali accordi possono partecipare sulla base di un accordo separato diverso dal CRADA. I membri attuali non devono ripresentare domanda, ma potrebbe essere loro richiesto di firmare modifiche. Le lettere di interesse sono accettate in via continuativa, con periodi di valutazione probabilmente due volte l’anno, il primo dei quali inizierà entro 60 giorni dalla pubblicazione. Tra gli ambiti di interesse figurano sanità, cybersicurezza, ingegneria della privacy e metodi di valutazione.
Perché è importante
L’avviso ridefinisce una collaborazione federale nella scienza della misurazione dell’IA e apre la partecipazione alle organizzazioni in grado di apportare competenze, dati, prodotti o modelli. I membri attuali potrebbero dover firmare accordi modificati, mentre i nuovi richiedenti sono selezionati in ordine di arrivo tra le lettere di interesse complete.
- Parti coinvolte
- National Institute of Standards and Technology; Department of Commerce
- N. documento del Federal Register
- 2026-10779
- Riferimento
- 91 FR 32007
- Numero di ruolo
- NIST 2026-0034
- Fonte primaria
- Federal Register (US) (federalregister.gov)
Fonte consultata il: . Le fonti sono spesso in altre lingue; i link aprono l’originale. - Temi
- Governance generale dell’IA · Modelli di frontiera e sicurezza